面向大數據的時空數據挖掘

第一部分： 早期的數據挖掘研究主要針對字符、數值型的商業數據，隨着信息技術的不斷提高以及移動設備和網絡的廣泛使用，數據產生的速度越來越快，數據收集的頻率越來越高，數據密度的增長越來越顯著，這些因素都使得大數據問題成爲一種必然的趨勢。而在大數據時代下很多商業數據都包含有時間和空間信息，比如設備，建築，機構等的管理，能量的產生，分佈及預測等。 IBM SPSS Modeler 是參照行業標準 CRIS

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