支持向量機(SVM) | 文末有福利,絕不是標題黨

1、什麼是SVM 支持向量機(SVM)是一個有監督的機器學習算法,它可用於分類和迴歸分析,最主要是用在分類問題中。 在這個算法中,根據特徵值,構建一個n維空間(其中n即使特徵數量)把每個數據點投影到此空間內。 2、數據如何分類 通過查找一個超平面,把數據區分成兩類。換句話說,算法輸出一個最佳超平面,用於數據分類。 3、什麼是最佳超平面 對SVM來說,它指的是距離兩類數據最遠的一個超平面。即是,此超
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