支持向量機（SVM） | 文末有福利，絕不是標題黨

1、什麼是SVM 支持向量機（SVM）是一個有監督的機器學習算法，它可用於分類和迴歸分析，最主要是用在分類問題中。 在這個算法中，根據特徵值，構建一個n維空間（其中n即使特徵數量）把每個數據點投影到此空間內。 2、數據如何分類 通過查找一個超平面，把數據區分成兩類。換句話說，算法輸出一個最佳超平面，用於數據分類。 3、什麼是最佳超平面 對SVM來說，它指的是距離兩類數據最遠的一個超平面。即是，此超

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