數據卷

 

6、數據卷 

 

在生產環境中使用 Docker ，每每須要對數據進行持久化，或者須要在多個容器之間進行數據共享，這必然涉及容器的數據管理操做。

容器中的管理數據主要有兩種方式：

口數據卷 (Data Volumes) 容器內數據直接映射到本地主機環境；

口數據卷容器（Data Volume Containers) 使用特定容器維護數據卷；

若容器在運行中出現故障，用戶也沒必要擔憂數據發生丟失，只須要快速地從新建立容器便可。

另外，有些時候不但願將數據保存在宿主機或容器中，還可使用 tmpfs 類型的數據卷，其中數據只存在於內存中，容器退出後自動刪除。

 

數據卷 是一個可供一個或多個容器使用的特殊目錄，它繞過 UFS，能夠提供不少有用的特性：

• 數據卷 能夠在容器之間共享和重用
• 對 數據卷 的修改會立馬生效，不管是容器內操做仍是本地操做；
• 對 數據卷 的更新，不會影響鏡像，解耦了應用和數據；
• 數據卷 默認會一直存在，即便容器被刪除；

注意：數據卷 的使用，相似於 Linux 下對目錄或文件進行 mount，鏡像中的被指定爲掛載點的目錄中的文件會隱藏掉，能顯示看的是掛載的 數據卷。

 

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基本操做

 

一、建立數據卷

快速在本地建立一個數據卷：

docker    volume    create    [選項]    [數據卷名]

建立數據卷，若是不指定數據卷名，則隨機生成64位hash值；

除了 reate 子命令外， docker volume 還支持 inspect （查看詳細信息）、 ls（列出已有數據卷） prune （清理無用數據卷）、 rm （刪除數據卷等。

 

數據卷 是被設計用來持久化數據的，它的生命週期獨立於容器，Docker 不會在容器被刪除後自動刪除 數據卷，而且也不存在垃圾回收這樣的機制來處理沒有任何容器引用的 數據卷。若是須要在刪除容器的同時移除數據卷。能夠在刪除容器的時候使用 docker rm -v 這個命令。

無主的數據卷可能會佔據不少空間，要清理請使用如下命令

$ docker volume prune

 

二、綁定數據卷

除了使用 volume 子命令來管理數據卷外，還能夠在建立容器時將主機本地的任意路徑掛載到容器內做爲數據卷，這種形式建立的數據卷稱爲綁定數據卷

 

在用 docker  run 命令的時候，可使用 mount 選項來使用數據卷。

- mount 選項支持三種類型的數據卷，包括：

    volume：普通數據卷，映射到主機／var/ lib /docker /volumes 徑下；

    bind ：綁定數據卷，映射到主機指定路徑下；

    tmpfs ：臨時數據卷，只存在於內存中；

 

好比：

docker run -d -P --name web --mount  type=bind,source=/webapp,destination=/opt/webapp training/webapp python app.py

等同於使用舊的 -v 標記能夠在容器內建立一個數據卷：

docker run - d - P --name web - v /webapp: /opt/webapp training/webapp python app.py

 

本地目錄的路徑必須是絕對路徑，容器內路徑能夠爲相對路徑，若是目錄不存在， Docker 會自動建立（之前使用 -v 參數時若是本地目錄不存在 Docker 會自動爲你建立一個文件夾，如今使用 --mount 參數時若是本地目錄不存在，Docker 會報錯。）。

 

Docker 載數據卷的默認權限是讀寫（ rw ，用戶也能夠經過 ro 定爲只讀）

$ docker run－d -P --name web -v /webapp: /opt/webapp:ro training/webapp python app.py

$ docker run－d -P --name web    --mount  type=bind,source=/webapp,target=/opt/webapp,readonly    training/webapp     python app.py

 

 

在容器內建立一個數據卷

    在用docker run命令的時候，使用-v標記能夠在容器內建立一個數據卷。屢次重複使用-v標記能夠建立多個數據卷。

      -v /webapp

 

掛載一個主機目錄做爲數據卷

     使用--mount 標記能夠指定掛載一個本地主機的目錄到容器中去。本地目錄的路徑必須是絕對路徑

     使用-v標記也能夠指定掛載一個本地的已有目錄到容器中去做爲數據卷（推薦方式）。

     docker run -d -P  --name web \

     # -v /src/webapp:/opt/webapp:ro \

     --mount  type=bind,source=/src/webapp,target=/opt/webapp,readonly \

     training/webapp \

     python app.py

 

 

掛載一個數據捲到容器裏

    使用 --mount 標記來將 數據卷 掛載到容器裏。在一次 docker run 中能夠掛載多個 數據卷。

    docker run -d -P  --name web \

    # -v my-volume:/wepapp \

    --mount source=my-volume,target=/webapp \

    training/webapp \

    python app.py

 

 

掛載一個本地主機文件做爲數據卷

--mount 標記也能夠從主機掛載單個文件到容器中

$ docker run --rm -it \

# -v $HOME/.bash_history:/root/.bash_history \

--mount type=bind,source=$HOME/.bash_history,target=/root/.bash_history \

ubuntu:18.04 \

bash

 

root@2affd44b4667:/# history

1 ls

2 diskutil list

這樣就能夠記錄在容器輸入過的命令了。

若是直接掛載一個文件到容器，使用文件編輯工具，包括vi或者sed--in-place的時候，可能會形成文件inode的改變，從Docker 1.1.0起，這會致使報錯誤信息。因此推薦的方式是直接掛載文件所在的目錄。

 

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數據卷容器：

 

數據卷容器也是一個容器，可是它的目的是專門提供數據卷給其餘容器掛載

 

--volumes-from list              Mount volumes from the specified container(s)

 

首先，建立一個數據卷容器dbdata，並建立一個數據卷（/var/lib/docker/volumes/目錄下64位hash命名）掛載到容器內的/dbdata目錄：

$ docker run -it -v /dbdata --name dbdata ubuntu

在其餘容器中使用--volumes-from來掛載到dbdata容器中的數據卷.

例如建立db1和db2兩個容器，並從dbdata容器掛載數據卷（--volumes-from  容器名）：

$ docker run -it --volumes-from dbdata --name db1 ubuntu

$ docker run -it --volumes-from dbdata --name db2 ubuntu

此時，容器db1和db2都掛載同一個數據捲到相同的/dbdata目錄。三個容器任何一方在該目錄下的寫入，其餘容器均可以看到。

能夠屢次使用--volumes-from參數來從多個容器掛載多個數據卷。還能夠從其餘已經掛載了容器卷的容器來掛載數據卷。

使用--volumes-from參數所掛載數據卷的容器自身並不須要保持在運行狀態。

若是刪除了掛載的容器（包括dbdata、db1和db2），數據卷並不會被自動刪除。若是要刪除一個數據卷，必須在刪除最後一個還掛載着它的容器時顯式使用docker rm -v命令來指定同時刪除關聯的容器。

 

docker    volume    prune

 

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利用數據卷容器來遷移數據

 

1.備份

使用下面的命令來備份dbdata數據卷容器內的數據卷：

$ docker run --volumes-from dbdata -v $(pwd):/backup --name worker ubuntu tar cvf /backup/backup.tar /dbdata

首先利用ubuntu鏡像建立了一個容器worker。使用--volumes-from dbdata參數來讓worker容器掛載dbdata容器的數據卷(即dbdata數據卷),使用-v  $(pwd):/backup參數來掛載本地的當前目錄到worker容器的/backup目錄。worker容器啓動後，使用了tar cvf  /backup/backup.tar /dbdata命令來將/dbdata下內容備份爲容器內的/backup/backup.tar，即宿主主機當前目錄下的backup.tar。

2.恢復

若是要將數據恢復到一個容器，能夠按照下面的步驟操做。

首先建立一個帶有數據卷的容器dbdata2：

$ docker run -v /dbdata --name dbdata2 ubuntu /bin/bash

而後建立另外一個新的容器，掛載dbdata2的容器，並使用untar解壓備份文件到所掛載的容器卷中：

$ docker run --volumes-from dbdata2 -v $(pwd):/backup --name worker ubuntu bash

cd /dbdata

tar xvf /backup/backup.tar