SVM——（五）線性不可分之核函數

本文主要包含以下內容： 1.從線性不可分談起 2.將低維特徵映射到高維空間 3.核函數的有效性 4.常用核函數 1.從線性不可分談起 我們之前談到的情況都是線性可分的，也就是說總能找到一個超平面將數據集分開。 但現實總是那麼不完美，大多情況都是線性不可分的。如下圖所示： 我們應該怎麼才能將其分開呢？有人說用曲線能將其分開；對，曲線確實能將數據集分開，但如果用曲線，那還能叫支持向量機麼。那到底又該怎

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