SVM——（二）線性可分之目標函數推導方法2

這是接着上一篇文章（方法1）整理的第二種推導方法。這是從另外一個點來思考如何求得目標優化函數，建議兩種都看一下。這樣能理解得更加透徹。 0.引言 什麼是支持向量機(Support Vector Machine）? 我們需要明確的是：支持向量機它是一種算法，用來尋找一個「最佳」超平面。（直線也是超平面） 如下圖所示： 那條線算是「最佳」超平面呢？直覺告訴你是中間紅色這一條。事實上也是，因爲其兩側離它

>>阅读原文<<