XGBoost算法的主要知識點梳理

      XGBoost的全稱 eXtreme Gradient Boosting，2014年2月誕生的專注於梯度提升算法的機器學習函數庫，作者爲華盛頓大學研究機器學習的大牛——陳天奇。他在研究中深深的體會到現有庫的計算速度和精度問題，爲此而着手搭建完成 xgboost 項目。xgboost問世後，因其優良的學習效果以及高效的訓練速度而獲得廣泛的關注，並在各種算法大賽上大放光彩……      本

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