數據挖掘流程

1.數據挖掘流程 2.數據集選取與構造 根據任務的目的，選擇數據集（公開現有），或者從實際中構造自己需要的數據，如通信數據一般採用抓包解析等採集方式，此外還有大量的社交、圖像、音視頻等。 3.數據預處理：  提高數據質量（準確性、完整性和一致性），包括數據清理、數據集成、數據規約和數據變換方法。  (1)數據清理 忽略元祖、人工填寫缺失值、使用屬性的中心度量填充、給定同一類所有樣本的屬性均值或中位

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