數據挖掘的建模流程

一、定義數據挖掘目標大數據        任務理解優化        指標肯定spa 二、數據取樣code 建模抽樣(大數據是用過濾後的全量數據) 抽樣以前須要衡量數據質量衡量的標準主要有如下幾點：對象 資料完好無損，各種指標齊全排序 數據準確無誤，反映的都是正常狀態下的數據ci 數據抽樣的方式：部署 隨機抽樣產品 等距抽樣數據挖掘 分層抽樣 從起始位置開始抽樣 分類抽樣 實時採集 三、數據探索

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