面試總結-Xgboost的特點（與GBDT對比）

Xgboost是在GBDT上進行改進的模型，其主要的特點是做了下面的工作，對了樹每次做分裂候選時，是使用的Gain增益，而不是普通的gini指數或者均方差，是一種優化過的誤差計算.....： （1）將樹模型的複雜度加入到正則項中，參與到損失函數，來避免過擬合問題。     （葉子打分就是預測值，分類問題是給的概率）                        （2）對損失函數進行了優化，優化成了

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