打卡2-協同過濾

基本介紹 現有的協同過濾主要有以下兩種：  基於用戶的協同過濾算法（UserCF）：給用戶推薦和該用戶相似的其他用戶喜歡的物品 基於物品的協同過濾算法（ItemCF）：給用戶推薦和他之前喜歡的物品相似的物品 這兩個算法可以使用兩張圖來表示，下圖左是UserCF，圖右是ItemCF。   UserCF 算法流程 1. 計算用戶的相似度，獲取與該用戶最相似的用戶集 2. 將用戶集中用戶喜歡的，並且目標

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