受限玻爾茲曼機(Restricted Boltzmann Machine)分析

1、什麼是BM？ BM是由Hinton和Sejnowski提出的一種隨機遞歸神經網絡，可以看做是一種隨機生成的Hopfield網絡，是能夠通過學習數據的固有內在表示解決困難學習問題的最早的人工神經網絡之一，因樣本分佈遵循玻爾茲曼分佈而命名爲BM。BM由二值神經元構成，每個神經元只取1或0這兩種狀態，狀態1代表該神經元處於接通狀態，狀態0代表該神經元處於斷開狀態。在下面的討論中單元和節點的意思相同，

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