受限玻爾茲曼機(Restricted Boltzmann Machine, RBM) 簡介

受限玻爾茲曼機(Restricted Boltzmann Machine,簡稱RBM)是由Hinton和Sejnowski於1986年提出的一種生成式隨機神經網絡(generative stochastic neural network)，該網絡由一些可見單元(visible unit，對應可見變量，亦即數據樣本)和一些隱藏單元(hidden unit，對應隱藏變量)構成，可見變量和隱藏變量都是二

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