Restricted Boltzmann Machine（限制玻爾茲曼機）

RBM原理： 玻爾茲曼機最初是作爲一種廣義的「聯結主義」引入，用來學習向量上的任意概率分佈。聯結主義（connectionism）的中心思想是，當網絡將大量簡單計算單元連接在一起時可以實現智能的行爲。分佈式表示（distributed representation）認爲系統每個輸入應該由許多特徵表示的，並且每個特徵應參與多個可能輸入的表示。 特別在不是所有變量都能被觀察到時，具有隱藏單元的玻爾茲曼

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