CAP ,BASE思想

分佈式領域CAP理論，
Consistency(一致性), 數據一致更新，全部數據變更都是同步的
Availability(可用性), 好的響應性能
Partition tolerance(分區容錯性) 可靠性

定理：任何分佈式系統只可同時知足二點，無法三者兼顧。
忠告：架構師不要將精力浪費在如何設計能知足三者的完美分佈式系統，而是應該進行取捨。

關係數據庫的ACID模型擁有 高一致性 + 可用性 很難進行分區：
Atomicity原子性：一個事務中全部操做都必須所有完成，要麼所有不完成。
Consistency一致性. 在事務開始或結束時，數據庫應該在一致狀態。
Isolation隔離層. 事務將假定只有它本身在操做數據庫，彼此不知曉。
Durability. 一旦事務完成，就不能返回。
跨數據庫事務：2PC (two-phase commit)， 2PC is the anti-scalability pattern (Pat Helland) 是反可伸縮模式的，JavaEE中的JTA事務能夠支持2PC。由於2PC是反模式，儘可能不要使用2PC，使用BASE來回避。

BASE模型反ACID模型，徹底不一樣ACID模型，犧牲高一致性，得到可用性或可靠性：
Basically Available基本可用。支持分區失敗(e.g. sharding碎片劃分數據庫)
Soft state軟狀態 狀態能夠有一段時間不一樣步，異步。
Eventually consistent最終一致，最終數據是一致的就能夠了，而不是時時高一致。

BASE思想的主要實現有
1.按功能劃分數據庫
2.sharding碎片 

BASE思想主要強調基本的可用性，若是你須要High 可用性，也就是純粹的高性能，那麼就要以一致性或容錯性爲犧牲，BASE思想的方案在性能上仍是有潛力可挖的。

如今NoSQL運動豐富了拓展了BASE思想，可按照具體狀況定製特別方案，好比忽視一致性，得到高可用性等等，NOSQL應該有下面兩個流派：
1. Key-Value存儲，如Amaze Dynamo等，可根據CAP三原則靈活選擇不一樣傾向的數據庫產品。
2. 領域模型 + 分佈式緩存 + 存儲 （Qi4j和NoSQL運動），可根據CAP三原則結合本身項目定製靈活的分佈式方案，難度高。

這二者共同點：都是關係數據庫SQL之外的可選方案，邏輯隨着數據分佈，任何模型均可以本身持久化，將數據處理和數據存儲分離，將讀和寫分離，存儲能夠是異步或同步，取決於對一致性的要求程度。

不一樣點：NOSQL之類的Key-Value存儲產品是和關係數據庫頭碰頭的產品BOX，能夠適合非Java如PHP RUBY等領域，是一種能夠拿來就用的產品，而領域模型 + 分佈式緩存 + 存儲是一種複雜的架構解決方案，不是產品，但這種方式更靈活，更應該是架構師必須掌握的。