SVD分解原理詳解

在介紹SVD之前，先補充一些基礎知識 1.酉矩陣： 2.正規（正定）矩陣 3.譜分解： 表示正規矩陣，可經由酉變換，分解爲對角矩陣；這種矩陣分解的方式，稱爲譜分解（spectral decomposition）。 4.SVD分解 作爲譜定理的泛化，SVD 分解對於原矩陣的要求就要弱得多。 4.手動SVD分解的一個實例 SVD的分解實際可以將矩陣 M寫成一個求和形式 5.SVD分解的應用： （1）分

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