Xgboost算法

1、Boosting方法 1.  XGBoost（Extreme Gradient Boosting）     XGBoost是一種梯度提高算法、殘差決策樹，其基本思想爲：一棵樹一棵樹逐漸地往模型裏面加，每加一棵CRAT決策樹時，要使得總體的效果（目標函數有所降低）有所提高。使用多棵決策樹（多個單一的弱分類器）構成組合分類器，而且給每一個葉子節點賦與必定的權值。算法     這裏所講的決策樹是分類

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