閱讀論文《AugFPN: Improving Multi-scale Feature Learning for Object Detection》

1 主要思想 特徵金字塔結構是一種解決目標檢測中多尺度問題的有效方式之一，通過一條自頂向下的通路將高層特徵中包含的語義信息引入到低層特徵中，從而提升小目標檢測的性能。本文則繼續探索FPN結構，將整個FPN結構的工作過程總結爲3個階段：特徵融合前、自頂向下特徵融合、特徵融合後，作者在每個階段中找到了存在的內在問題：（1）不同層級之間的特徵存在較大的語義差別，這裏主要是在減少特診圖的channel數量

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