神經網絡在關係抽取中的應用

一、關係抽取簡介 信息抽取的主要目的是將非結構化或半結構化描述的自然語言文本轉化成結構化數據（Structuring），關係抽取是其重要的子任務，主要負責從文本中識別出實體（Entities)，抽取實體之間的語義關係。 如：句子「Bill Gates is the founder of MicrosoftInc.」中包含一個實體對(Bill Gates, Microsoft Inc.)，這兩個實體

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