句法敏感的實體表示用於神經網絡關係抽取

小嘰導讀：信息抽取主要解決從海量文本中快速、準確地抽取出需求信息。關係抽取是信息抽取的關鍵技術之一，主要任務是從文本中識別出實體，並抽取實體間語義關係。把句法信息加入到實體的表示模型裏是本文的創新之處和研究重點，下面，我們一起深入瞭解。 作者：何正球，陳文亮，張梅山，李正華，張偉，張民 摘要 句法敏感的實體表示用於神經網絡關係抽取。關係抽取任務大規模應用的一個主要瓶頸就是語料的獲取。近年來基於神經

>>阅读原文<<