論文筆記：R-BERT：BERT在關係抽取中的應用

利用實體信息豐富預訓練模型以進行關係分類 Enriching Pre-trained Language Model with Entity Information for Relation Classification 摘要 關係分類是抽取實體間關係的一個重要的NLP任務。關係抽取中的SOTA方法主要基於卷積神經網絡或者循環神經網絡。最近，預訓練的BERT模型在NLP分類和序列標註任務上取得了非常

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