聚類算法 之 K-means算法和手寫代碼

聚類算法 之 K-means算法和手寫代碼 1.基本原理 2.代碼 3.實驗結果 聚類算法爲無監督學習算法，用處不少，好比圖像檢測中邊框迴歸，每每會對圖片的寬和高進行聚類，找到幾個比較典型anchor，而後再經過邊框迴歸設定權重，求出目標圖像和anchor的寬高的比值。 聚類算法種類不少，主流的有基於劃分、基於層次、基於密度、基於網絡的。其中K-means聚類算法就是基於劃分的，這個很好理解，目標

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