CS231n CNN SUMMARY

CS231n CNN Summary CNN 結構 如圖所示，CNN在輸入數據以後，經過若干個卷積層（CONV）及池化層（POOL）以後，再經過若干個全連接層（FC）層以後，得到輸出。可根據需求選擇CNN的結構，卷積層、池化層、全連接層的順序以及數量可根據需求進行選擇。卷積層、池化層、全連接層中都需要選擇激活函數，圖中的激活函數爲ReLu。 前邊的卷積層一般得到低階的特徵，比如邊緣特徵；中間層得到

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