（二）ShuffleNet學習筆記

目的：爲計算能力非常有限（例如10-150 MFLOP）的移動設備追求最佳準確性 方法：逐點組卷積（解決1×1的卷積計算複雜度）、通道混洗（增強了全局信息的流通） 通道混洗 原文鏈接 對於一個卷積層分爲g×n組， 1.有g×n個輸出通道 2.reshape爲(g,n) 3.再轉置爲(n,g) 4.平坦化,再分回g組作爲下一層的輸入 組卷積 幾種常見卷積：標準卷積、深度可分離卷積、擴展卷積、組卷積

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