卷積神經網絡（CNN）
最近可能會用到CNN，今天回顧一下，並找到了一些大神的精華帖，順便做個總結。 CNN是時下非常火的一種深度學習算法，它是一種前饋神經網絡，即神經元只與前後層有聯繫，在同一層的神經元無聯繫。筆者用下面這張圖用來說明卷積神經網絡的工作原理 這是一個識別字母的CNN結構圖，最左邊是32*32像素的輸入，然後經過了6個隱含層，最終得到輸出，輸出有10個類別，分別是要識別的10個字母的標記。假設我們已經訓練
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