臺大李宏毅--深度學習tip（模型優化）

訓練結果不好，並不總是因爲過擬合 訓練結果不好，並不總是因爲過擬合。有可能是你的training data都沒有訓練好，那最終結果一定不好 深度學習的層數越多，網絡越複雜，並不一定模型會越複雜。有時會使得模型變簡單，變成欠擬合。 在機器學習中，要想讓training data 訓練的結果非常好是很容易做到的。比如，用svm，甚至可以使得raining data 的訓練結果爲100%正確。 但是，在

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