【李宏毅 深度學習】Classification

1.分類的應用 信用評分、醫療診斷、手寫字體識別、人臉識別…… 分類就是輸入參數，通過某種模型計算後，輸出所屬類別： 仍然用「pokemom」的例子，每隻寶可夢有6個參數，下面是皮卡丘的參數值：   2.Ideal Alternatives   3.How to do Classification 用一次線性分類比較容易實現，但是特殊數據集會使結果產生error： 通過在兩個盒子中摸球的例子，考慮

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