Pairwise Confusion for Fine-Grained Visual Classification 閱讀筆記
1) 摘要 儘管細粒度視覺分類數據集的樣本數量很少，但是卻存在着顯著的類內差異性和類別間相似性。然而，先前的工作通常採用定位或者分割來解決類內的差異性，但是，類別間相似性依然影響特徵的學習從而降低分類器的性能。針對這一問題，我們提出了一種可端到端驚醒訓練的新奇的優化方法--Pairwise Confusion(PC),在激活中故意引入混淆來減少過擬合。通過實驗證明PC能夠提高定位能力並且在六個細粒
相關文章
- 1. Pairwise Confusion for Fine-Grained Visual Classification
- 2. Hierarchical Attention Network for Document Classification閱讀筆記
- 3. Convolutional Neural Networks for Sentence Classification 閱讀筆記
- 4. Graph Convolutional Networks for Text Classification閱讀筆記
- 5. CNN for Sentence Classification-textcnn閱讀筆記
- 6. SANet：Structure-Aware Network for Visual Tracking 閱讀筆記
- 7. 4-Points Congruent Sets for Robust Pairwise Surface Registration——4PCS閱讀筆記
- 8. 論文閱讀筆記《Generative Adversarial Residual Pairwise Networks for One Shot Learning 》
- 9. Visual Editor 閱讀筆記
- 10. 閱讀筆記 CR-Net: A Deep Classification-Regression Network for Multimodal Apparent Personality Analysis
- 更多相關文章...
- • RSS 閱讀器 - RSS 教程
- • PHP 實例 - AJAX RSS 閱讀器 - PHP教程
- • Tomcat學習筆記（史上最全tomcat學習筆記）
- • JDK13 GA發佈：5大特性解讀
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. Pairwise Confusion for Fine-Grained Visual Classification
- 2. Hierarchical Attention Network for Document Classification閱讀筆記
- 3. Convolutional Neural Networks for Sentence Classification 閱讀筆記
- 4. Graph Convolutional Networks for Text Classification閱讀筆記
- 5. CNN for Sentence Classification-textcnn閱讀筆記
- 6. SANet：Structure-Aware Network for Visual Tracking 閱讀筆記
- 7. 4-Points Congruent Sets for Robust Pairwise Surface Registration——4PCS閱讀筆記
- 8. 論文閱讀筆記《Generative Adversarial Residual Pairwise Networks for One Shot Learning 》
- 9. Visual Editor 閱讀筆記
- 10. 閱讀筆記 CR-Net: A Deep Classification-Regression Network for Multimodal Apparent Personality Analysis