Pairwise Confusion for Fine-Grained Visual Classification
Pairwise Confusion for Fine-Grained Visual Classification 摘要 文中主要介紹了一種稱爲pairwise confusion正則化的方法。這類方法能夠關注到類內的相似性。 在pairwise confusion結構中，使用了孿生網絡在一個新的loss function中訓練，目的是爲了將類別內的概率更加接近。 網絡結構 使用一個類
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