詞袋模型（Bag of Features，BOF）

Bag of Features（BOF） 　　對於程序而言這個人就是一堆像素嘛，讓它直接找的話它只能一個個像素的去比較然後返回最接近的了（近鄰算法）。但是現實中物體的形狀顏色會發生變化，如果手頭又只有這一張照片，直接去找的速度和正確率實在太低。 　　有研究者想到，可以把這個人的照片拆成許多小塊，然後一塊一塊的比較(方法叫Bag of Features)。最後哪一塊區域相似的塊數最多就把那片區域標出

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