詞袋模型（Bag-of-words model）

詞袋模型的三部曲：分詞（tokenizing），統計修訂詞特徵值（counting）與標準化（normalizing）java 詞袋模型： 詞袋模型(Bag of Words,簡稱BoW)，所謂的詞袋模型是一種用機器學習算法對文本進行建模時表示文本數據的方法。web 詞袋模型假設咱們不考慮文本中詞與詞之間的上下文關係，僅僅只考慮全部詞的權重。而權重與詞在文本中出現的頻率有關。算法 與詞袋模型很是相

>>阅读原文<<