早期的 Web 應用中,與後臺進行交互時,須要進行 form
表單的提交,而後在頁面刷新後給用戶反饋結果。在頁面刷新過程當中,後臺會從新返回一段 HTML 代碼,這段 HTML 中的大部份內容與以前頁面基本相同,這勢必形成了流量的浪費,並且一來一回也延長了頁面的響應時間,老是會讓人以爲 Web 應用的體驗感比不上客戶端應用。html
2004 年,AJAX 即「Asynchronous JavaScript and XML」技術橫空出世,讓 Web 應用的體驗獲得了質的提高。再到 2006 年,jQuery 問世,將 Web 應用的開發體驗也提升到了新的臺階。promise
因爲 JavaScript 語言單線程的特色,不論是事件的觸發仍是 AJAX 都是經過回調的方式進行異步任務的觸發。若是咱們想要線性的處理多個異步任務,在代碼中就會出現以下的狀況:瀏覽器
getUser(token, function (user) { getClassID(user, function (id) { getClassName(id, function (name) { console.log(name) }) }) })
咱們常常將這種代碼稱爲:「回調地獄」。網絡
衆所周知,JavaScript 的運行時是跑在單線程上的,是基於事件模型來進行異步任務觸發的,不須要考慮共享內存加鎖的問題,綁定的事件會按照順序齊齊整整的觸發。要理解 JavaScript 的異步任務,首先就要理解 JavaScript 的事件模型。閉包
因爲是異步任務,咱們須要組織一段代碼放到將來運行(指定時間結束時或者事件觸發時),這一段代碼咱們一般放到一個匿名函數中,一般稱爲回調函數。框架
setTimeout(function () { // 在指定時間結束時,觸發的回調 }, 800) window.addEventListener("resize", function() { // 當瀏覽器視窗發生變化時,觸發的回調 })
前面說過回調函數的運行是在將來,這就說明回調中使用的變量並非在回調聲明階段就固定的。koa
for (var i = 0; i < 3; i++) { setTimeout(function () { console.log("i =", i) }, 100) }
這裏連續聲明瞭三個異步任務,100毫秒 後會輸出變量 i
的結果,按照正常的邏輯應該會輸出 0、一、2
這三個結果。異步
然而,事實並不是如此,這也是咱們剛開始接觸 JavaScript 的時候會遇到的問題,由於回調函數的實際運行時機是在將來,因此輸出的 i
的值是循環結束時的值,三個異步任務的結果一致,會輸出三個 i = 3
。async
經歷過這個問題的同窗,通常都知道,咱們能夠經過閉包的方式,或者從新聲明局部變量的方式解決這個問題。模塊化
事件綁定以後,會將全部的回調函數存儲起來,而後在運行過程當中,會有另外的線程對這些異步調用的回調進行調度的處理,一旦知足「觸發」條件就會將回調函數放入到對應的事件隊列(這裏只是簡單的理解成一個隊列,實際存在兩個事件隊列:宏任務、微任務
)中。
知足觸發條件通常有如下幾種狀況:
上面的這些行爲發生時,代碼中以前指定的回調函數就會被放入一個任務隊列中,主線程一旦空閒,就會將其中的任務按照先進先出的流程一一執行。當有新的事件被觸發時,又會從新放入到回調中,如此循環🔄,因此 JavaScript 的這一機制一般被稱爲「事件循環機制」。
for (var i = 1; i <= 3; i++) { const x = i setTimeout(function () { console.log(`第${x}個setTimout被執行`) }, 100) }
能夠看到,其運行順序知足隊列先進先出的特色,先聲明的先被執行。
因爲 JavaScript 單線程的特色,定時器其實並不可靠,當代碼遇到阻塞的狀況,即便事件到達了觸發的時間,也會一直等在主線程空閒纔會運行。
const start = Date.now() setTimeout(function () { console.log(`實際等待時間: ${Date.now() - start}ms`) }, 300) // while循環讓線程阻塞 800ms while(Date.now() - start < 800) {}
上面代碼中,定時器設置了 300ms
後觸發回調函數,若是代碼沒有遇到阻塞,正常狀況下會 300ms
後,會輸出等待時間。
可是咱們在還沒加了一個 while
循環,這個循環會在 800ms
後才結束,主線程一直被這個循環阻塞在這裏,致使時間到了回調函數也沒有正常運行。
事件回調的方式,在編碼的過程當中,就特別容易形成回調地獄。而 Promise 提供了一種更加線性的方式編寫異步代碼,有點相似於管道的機制。
// 回調地獄 getUser(token, function (user) { getClassID(user, function (id) { getClassName(id, function (name) { console.log(name) }) }) }) // Promise getUser(token).then(function (user) { return getClassID(user) }).then(function (id) { return getClassName(id) }).then(function (name) { console.log(name) }).catch(function (err) { console.error('請求異常', err) })
Promise 在不少語言中都有相似的實現,在 JavaScript 發展過程當中,比較著名的框架 jQuery、Dojo 也都進行過相似的實現。2009 年,推出的 CommonJS 規範中,基於 Dojo.Deffered
的實現方式,提出 Promise/A
規範。也是這一年 Node.js 橫空出世,Node.js 不少實現都是依照 CommonJS 規範來的,比較熟悉的就是其模塊化方案。
早期的 Node.js 中也實現了 Promise 對象,可是 2010 年的時候,Ry(Node.js 做者)認爲 Promise 是一種比較上層的實現,並且 Node.js 的開發原本就依賴於 V8 引擎,V8 引擎原生也沒有提供 Promise 的支持,因此後來 Node.js 的模塊使用了 error-first callback
的風格(cb(error, result)
)。
const fs = require('fs') // 第一個參數爲 Error 對象,若是不爲空,則表示出現異常 fs.readFile('./README.txt', function (err, buffer) { if (err !== null) { return } console.log(buffer.toString()) })
這一決定也致使後來 Node.js 中出現了各式各樣的 Promise 類庫,比較出名的就是 Q.js
、Bluebird
。關於 Promise 的實現,以前有寫過一篇文章,感興趣能夠看看:《手把手教你實現 Promise》。
在 Node.js@8 以前,V8 原生的 Promise 實現有一些性能問題,致使原生 Promise 的性能甚至不如一些第三方的 Promise 庫。
因此,低版本的 Node.js 項目中,常常會將 Promise 進行全局的替換:
const Bulebird = require('bluebird') global.Promise = Bulebird
Generator(生成器)
是 ES6 提供的一種新的函數類型,主要是用於定義一個能自我迭代的函數。經過 function *
的語法可以構造一個 Generator
函數,函數執行後會返回一個iteration(迭代器)
對象,該對象具備一個 next()
方法,每次調用 next()
方法就會在 yield
關鍵詞前面暫停,直到再次調用 next()
方法。
function * forEach(array) { const len = array.length for (let i = 0; i < len; i ++) { yield i; } } const it = forEach([2, 4, 6]) it.next() // { value: 2, done: false } it.next() // { value: 4, done: false } it.next() // { value: 6, done: false } it.next() // { value: undefined, done: true }
next()
方法會返回一個對象,對象有兩個屬性 value
、done
:
value
:表示 yield
後面的值;done
:表示函數是否執行完畢;因爲生成器函數具備中斷執行的特色,將生成器函數當作一個異步操做的容器,再配合上 Promise 對象的 then 方法能夠將交回異步邏輯的執行權,在每一個 yeild
後面都加上一個 Promise 對象,就能讓迭代器不停的往下執行。
function * gen(token) { const user = yield getUser(token) const cId = yield getClassID(user) const name = yield getClassName(cId) console.log(name) } const g = gen('xxxx-token') // 執行 next 方法返回的 value 爲一個 Promise 對象 const { value: promise1 } = g.next() promise1.then(user => { // 傳入第二個 next 方法的值,會被生成器中第一個 yield 關鍵詞前面的變量接受 // 日後推也是如此,第三個 next 方法的值,會被第二個 yield 前面的變量接受 // 只有第一個 next 方法的值會被拋棄 const { value: promise2 } = gen.next(user).value promise2.then(cId => { const { value: promise3, done } = gen.next(cId).value // 依次前後傳遞,直到 next 方法返回的 done 爲 true }) })
咱們將上面的邏輯進行一下抽象,讓每一個 Promise 對象正常返回後,就自動調用 next,讓迭代器進行自執行,直到執行完畢(也就是 done
爲 true
)。
function co(gen, ...args) { const g = gen(...args) function next(data) { const { value: promise, done } = g.next(data) if (done) return promise promise.then(res => { next(res) // 將 promise 的結果傳入下一個 yield }) } next() // 開始自執行 } co(gen, 'xxxx-token')
這也就是 koa
早期的核心庫 co
的實現邏輯,只是 co
進行了一些參數校驗與錯誤處理。經過 generator 加上 co 可以讓異步流程更加的簡單易讀,對開發者而言確定是階段歡喜的一件事。
async/await
能夠說是 JavaScript 異步變成的解決方案,其實本質上就是 Generator & co 的一個語法糖,只須要在異步的生成器函數前加上 async
,而後將生成器函數內的 yield
替換爲 await
。
async function fun(token) { const user = await getUser(token) const cId = await getClassID(user) const name = await getClassName(cId) console.log(name) } fun()
async
函數將自執行器進行了內置,同時 await
後不限制爲 Promise 對象,能夠爲任意值,並且 async/await
在語義上比起生成器的 yield 更加清楚,一眼就能明白這是一個異步操做。