初識CNN
終於學到CNN了，great。上個假期看的imooc的tensorflow實現CNN完全沒法理解是什麼意思，現在終於明白了 一、 卷積層 不同於ANN，我們的CNN是並不是想象成結點形式進行計算，他會想象成一個帶厚度的矩陣。每一層代表了一個特徵（垂直線條、水平線條）。將這些矩陣一次次計算，最後得到一個一維輸入。這個一維輸入可以看作圖像處理的輸出。將這個一維向量放入ANN中進行計算，得到預測
相關文章
- 1. 初步認識CNN
- 2. DAY 4 初識fast-r-cnn
- 3. 初識卷積神經網絡(CNN)
- 4. 初識CNN卷積神經網絡
- 5. 初識卷積神經網絡（CNN）
- 6. CNN初步-2
- 7. CNN初探
- 8. CNN知識
- 9. CNN小知識
- 10. 車型識別，CNN
- 更多相關文章...
- • 與傳輸層有關的基本知識 - TCP/IP教程
- • C# 多維數組 - C#教程
- • 適用於PHP初學者的學習線路和建議
- • Git可視化極簡易教程 — Git GUI使用方法
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. python的安裝和Hello，World編寫
- 2. 重磅解讀：K8s Cluster Autoscaler模塊及對應華爲雲插件Deep Dive
- 3. 鴻蒙學習筆記2（永不斷更）
- 4. static關鍵字 和構造代碼塊
- 5. JVM筆記
- 6. 無法啓動 C/C++ 語言服務器。IntelliSense 功能將被禁用。錯誤: Missing binary at c:\Users\MSI-NB\.vscode\extensions\ms-vsc
- 7. 【Hive】Hive返回碼狀態含義
- 8. Java樹形結構遞歸（以時間換空間）和非遞歸（以空間換時間）
- 9. 數據預處理---缺失值
- 10. 都要2021年了，現代C++有什麼值得我們學習的？
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 初步認識CNN
- 2. DAY 4 初識fast-r-cnn
- 3. 初識卷積神經網絡(CNN)
- 4. 初識CNN卷積神經網絡
- 5. 初識卷積神經網絡（CNN）
- 6. CNN初步-2
- 7. CNN初探
- 8. CNN知識
- 9. CNN小知識
- 10. 車型識別，CNN