初步認識CNN

1.機器學習 （1）監督學習：有數據和標籤 （2）非監督學習：只有數據，沒有標籤 （3）半監督學習：監督學習+非監督學習 （4）強化學習：從經驗中總結提升 （5）遺傳算法：適者生存，不適者淘汰 2.神經網絡 調參：使對最終結果敏感的神經元更加敏感，沒有決定作用的神經元變得遲鈍 3.CNN：卷積神經網絡 （1）批量過濾器 （2）池化：解決 卷積時，神經層可能無意丟失一些信息 （3）處理過程：

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