CNN知識
文章目錄 一、卷積神經網絡基礎 1.Convolutional Layer 2. 卷積如何做到大視野的 3. 我的理解 二、 遷移學習與預訓練 一、卷積神經網絡基礎 卷積層用於提取特徵，後面的全連接層用於對提取的特徵做非線性轉換，表現爲分類器 。 卷積層有移動不變性(Translation-Invariant.),這是由於卷積的原因，所以無論特徵在圖像的那個地方都能被提取。但是對於MLP(多層感知
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