JavaShuo
欄目
標籤
Online Learning算法理論與實踐
時間 2020-12-30
原文
原文鏈接
Online Learning是工業界比較常用的機器學習算法,在很多場景下都能有很好的效果。本文主要介紹Online Learning的基本原理和兩種常用的Online Learning算法:FTRL(Follow The Regularized Leader)[1]和BPR(Bayesian Probit Regression)[2],以及Online Learning在美團移動端推薦重排序的應
>>阅读原文<<
相關文章
1.
Online Learning算法理論與實踐
2.
Q-learning算法實踐
3.
啓發式搜索算法引論------A*算法理論與實踐
4.
SPH算法的理論和實踐(2)
5.
SPH算法的理論和實踐(1)
6.
梯度下降法理論與實踐
7.
word2vec理論與實踐
8.
冪等理論與實踐
9.
C++理論與實踐
10.
FM理論與實踐
更多相關文章...
•
Thymeleaf項目實踐
-
Thymeleaf 教程
•
CAP理論是什麼?
-
NoSQL教程
•
Java Agent入門實戰(三)-JVM Attach原理與使用
•
算法總結-廣度優先算法
相關標籤/搜索
理論實踐
learning
online
實踐論
算法導論
算法概論
算法實現
後門原理與實踐
zookeeper原理與實踐
實踐
紅包項目實戰
PHP 7 新特性
PHP教程
算法
計算
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
在windows下的虛擬機中,安裝華爲電腦的deepin操作系統
2.
強烈推薦款下載不限速解析神器
3.
【區塊鏈技術】孫宇晨:區塊鏈技術帶來金融服務的信任變革
4.
搜索引起的鏈接分析-計算網頁的重要性
5.
TiDB x 微衆銀行 | 耗時降低 58%,分佈式架構助力實現普惠金融
6.
《數字孿生體技術白皮書》重磅發佈(附完整版下載)
7.
雙十一「避坑」指南:區塊鏈電子合同爲電商交易保駕護航!
8.
區塊鏈產業,怎樣「鏈」住未來?
9.
OpenglRipper使用教程
10.
springcloud請求一次好用一次不好用zuul Name or service not known
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
Online Learning算法理論與實踐
2.
Q-learning算法實踐
3.
啓發式搜索算法引論------A*算法理論與實踐
4.
SPH算法的理論和實踐(2)
5.
SPH算法的理論和實踐(1)
6.
梯度下降法理論與實踐
7.
word2vec理論與實踐
8.
冪等理論與實踐
9.
C++理論與實踐
10.
FM理論與實踐
>>更多相關文章<<