JavaShuo
欄目
標籤
Online Learning算法理論與實踐
時間 2020-12-30
原文
原文鏈接
Online Learning是工業界比較常用的機器學習算法,在很多場景下都能有很好的效果。本文主要介紹Online Learning的基本原理和兩種常用的Online Learning算法:FTRL(Follow The Regularized Leader)[1]和BPR(Bayesian Probit Regression)[2],以及Online Learning在美團移動端推薦重排序的應
>>阅读原文<<
相關文章
1.
Online Learning算法理論與實踐
2.
Q-learning算法實踐
3.
啓發式搜索算法引論------A*算法理論與實踐
4.
SPH算法的理論和實踐(2)
5.
SPH算法的理論和實踐(1)
6.
梯度下降法理論與實踐
7.
word2vec理論與實踐
8.
冪等理論與實踐
9.
C++理論與實踐
10.
FM理論與實踐
更多相關文章...
•
Thymeleaf項目實踐
-
Thymeleaf 教程
•
CAP理論是什麼?
-
NoSQL教程
•
Java Agent入門實戰(三)-JVM Attach原理與使用
•
算法總結-廣度優先算法
相關標籤/搜索
理論實踐
learning
online
實踐論
算法導論
算法概論
算法實現
後門原理與實踐
zookeeper原理與實踐
實踐
紅包項目實戰
PHP 7 新特性
PHP教程
算法
計算
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
「插件」Runner更新Pro版,幫助設計師遠離996
2.
錯誤 707 Could not load file or assembly ‘Newtonsoft.Json, Version=12.0.0.0, Culture=neutral, PublicKe
3.
Jenkins 2018 報告速覽,Kubernetes使用率躍升235%!
4.
TVI-Android技術篇之註解Annotation
5.
android studio啓動項目
6.
Android的ADIL
7.
Android卡頓的檢測及優化方法彙總(線下+線上)
8.
登錄註冊的業務邏輯流程梳理
9.
NDK(1)創建自己的C/C++文件
10.
小菜的系統框架界面設計-你的評估是我的決策
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
Online Learning算法理論與實踐
2.
Q-learning算法實踐
3.
啓發式搜索算法引論------A*算法理論與實踐
4.
SPH算法的理論和實踐(2)
5.
SPH算法的理論和實踐(1)
6.
梯度下降法理論與實踐
7.
word2vec理論與實踐
8.
冪等理論與實踐
9.
C++理論與實踐
10.
FM理論與實踐
>>更多相關文章<<