梯度下降法理論與實踐

聲明：下文中代碼實現以上的圖片來自2014stanford機器學習視頻 理論基礎 現在比如有兩個參數的損失函數 我們的目的是使之最小也就是得到能夠使J函數最小的，，公示表示爲： 我們畫出當取不同值時J的變化圖是這樣的  顏色越深代表J值越大。  我們比如隨便取一個點(,各等於某值時)，此點如圖所示： 此時比如我們站在此點上，想要快速到達谷底(也就是使J函數達到極小值)。此時我們放眼望去，環望四周，

>>阅读原文<<