斯坦福大學計算機視覺課程cs231-01-圖像分類

CS231設計爲以計算機視覺解決實現圖像分類問題和數據驅動方法的入門課程，課程內容如下： 圖像分類，數據驅動方法，流水線介紹 臨近分類器/K-NN 驗證集，交叉驗證，超參數調整 最近鄰居的優點/缺點 概要 總結：KNN在現實中的應用 圖像分類 動機.本節中，我們將介紹圖像分類問題，即從一個固定的分類集合爲輸入圖像分配一個標籤。這是「計算機視覺」中的核心問題之一，儘管其簡單，卻有着各種各樣的實際應用

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