斯坦福計算機視覺課程學習總結 -- 3.線性分類器及損失函數

課程2和3簡介 CS231n 視頻課程2和3從圖像分類要解決的原始問題及面對的困難爲起點，引出第一個也是最直觀的最近鄰分類器（KNN)，講解KNN模型時，引入了模型的超參(hypeparameter)概念，進一步討論如何選取超參時水到渠成的引出了數據集的切分和K折交叉驗證法；接着在說明了KNN用於image classification中的缺陷後開始學習較爲強大線性分類器(linear class

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