SLAM數據集(tum/kitti)軌跡對齊與結果評估

SLAM數據集的軌跡對齊與結果評估 SLAM是一個系統工程,最終的結果是一個實時的地圖,所以咱們須要對軌跡進行對齊和比對。在深藍SLAM課程中,提供了ICP對齊的思路,來估計實際與模型的結果誤差。一些常見的數據集,如KITTI,TUM等,也提供了對齊工具和思路。python (1) tum數據集 1. 單目git 創建評估文件夾,將獲得的KeyFrameTrajectory.txt與數據集裏面的g
相關文章
相關標籤/搜索