深度模型：優化性能 調參

調參調的是什麼？ 調整的是損失函數中的參數，這裏麪包含了正則參數和初始化。 注意 調參看驗證集。trainset loss通常能夠一直降低，但validation set loss在經過一段降低期後會開始逐漸上升，此時模型開始在訓練集上過擬合。 着重關注val loss變化，val acc可能會突變，但loss衡量的整體目標，但是你的測試集是驗證集的話還是看評判標準爲佳。 優先調參學習率。 通過對

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