###好好好好########深度模型優化性能 調參

注意git     調參看驗證集。trainset loss一般可以一直下降，但validation set loss在通過一段下降期後會開始逐漸上升，此時模型開始在訓練集上過擬合。     着重關注val loss變化，val acc可能會突變，但loss衡量的總體目標，可是你的測試集是驗證集的話仍是看評判標準爲佳。     優先調參學習率。     經過對模型預測結果，能夠判斷模型的學習程度，

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