機器學習算法梳理邏輯迴歸

1 邏輯迴歸和線性迴歸的聯繫和區別 a 怎麼理解線性迴歸到邏輯迴歸 使用線性迴歸模型可以進行迴歸學習，預測輸出值。這是預測值的問題，如果要做分類任務呢，怎麼把預測值和分類任務的標籤對應起來？一個方法就是當預測值小於零的時候標籤判爲零，預測值大於零的時候標籤判爲1，即‘單位階躍函數’，不過這種函數不連續，也不可微，所以就找到了一個它的‘替代函數’Sigmoid函數，這樣就可以進行分類任務了。 b 邏

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