機器學習筆記10-神經網絡

感知器： 會有一些輸入，將它們視爲放電頻率或輸入的強度，在這種情況下 即 X1、X2 和 X3 把他們相應地乘以權值 w1、w2 和 w3，在這裏 權值基本相當於神經元 (即這個單元) 對每個輸入的增益或敏感性。 現在對所有輸入求和，強度乘以權值，就是激發函數。然後我們看看函數的值是否大於等於激發閾，決定輸出。 即線性加權和後跟一個閾值二值化方法 感知器就是一個線性函數，它計算的是超平面 可以執行

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