論文閱讀筆記《GANomaly: Semi-Supervised Anomaly Detection via Adversarial Training》
核心思想 本文提出一種基於半監督GAN的異常檢測算法，主要的創新點在於在自動編碼器之後，又增加了一個編碼器，構成了「編碼-解碼-編碼」的結構，通過比較第二個編碼器的輸出和第一個編碼器的輸出之間的差別，來評估輸入圖像是否屬於異常圖像。網絡的訓練過程同樣也引入了對抗訓練的思想，即使用一個區分器對解碼器輸出的重構圖像進行判斷，是來自原始圖像還是重構圖像，整個網絡的結構如下圖所示 整個網絡可以分爲
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