GAN異常檢測論文筆記《GANomaly: Semi-Supervised Anomaly Detection via Adversarial Training》
0 Abstract: 通過使用一個聯合學習高維圖像空間的生成和潛伏空間的推理的生成對抗性網絡，引入了這種新型的異常檢測模型。在生成器網絡中採用編碼器-解碼器-編碼器子網絡，使模型能夠將輸入圖像映射爲低維向量，然後用於重建生成的輸出圖像。額外的編碼器網絡的使用將這個生成器生成的圖像映射到它的潛在表示。在訓練期間，最小化這些圖像和潛伏向量之間的距離，有助於學習正態樣本的數據分佈。因此，在推理時，從這
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