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深度學習與神經網絡(十四)—— VAE變分自編碼器
時間 2021-01-02
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VAE Variational Autoencoder 變分自編碼器 通常我們會拿 VAE 跟 GAN 比較,的確,它們兩個的目標基本是一致的——希望構建一個從隱變量 Z 生成目標數據 X 的模型,但是實現上有所不同 引入 從神經網絡的角度來理解VAE變分自編碼器 中間神經元的連接方式也是不太一樣的 VAE vs GAN GAN的效果要更好
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