深度學習與神經網絡（十四）—— VAE變分自編碼器

VAE Variational Autoencoder 變分自編碼器 通常我們會拿 VAE 跟 GAN 比較，的確，它們兩個的目標基本是一致的——希望構建一個從隱變量 Z 生成目標數據 X 的模型，但是實現上有所不同 引入       從神經網絡的角度來理解VAE變分自編碼器 中間神經元的連接方式也是不太一樣的           VAE vs GAN GAN的效果要更好

>>阅读原文<<