深度學習 - 卷積層和池化層

卷積神經網絡常用於計算機視覺當中， 應用在計算機視覺當中， 就要面臨一個挑戰， 那就是輸入數據非常的大， 假如輸入圖片一個1000 * 1000的， 那麼他就有1000 * 1000 * 3（圖片的RGB三通道）個數據， 對於300w的數據量， 那麼當我們第一個隱藏層有1000個神經元進行全連接時， 那麼將會有300w * 1000個參數， 要訓練30億的參數， 不僅僅需要大量的圖片， 還需要很好

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