機器學習新手十大算法之旅

作者：James Le 編譯：BigQuant 在機器學習中，有一個叫做「世上沒有免費午餐」的定理(NFL)。簡而言之，我們無法找到一個放之四海而皆準的最優方案，這一點對於監督學習(即預測建模)尤爲重要。例如，你不能說神經網絡總是比決策樹好，反之亦然。因爲其中有很多因素在起作用，比如數據集的大小和結構。 因此，您應該針對您的問題嘗試多種不同的算法，同時，保留一組數據，即「測試集」來評估性能並選擇優

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