模糊聚類算法（FCM）

 伴隨着模糊集理論的形成、發展和深化，RusPini率先提出模糊劃分的概念。以此爲起點和基礎，模糊聚類理論和方法迅速蓬勃發展起來。針對不同的應用，人們提出了很多模糊聚類算法，比較典型的有基於相似性關係和模糊關係的方法、基於模糊等價關係的傳遞閉包方法、基於模糊圖論的最大支撐樹方法，以及基於數據集的凸分解、動態規劃和難以辨別關係等方法。然而，上述方法均不能適用於大數據量的情況，難以滿足實時性要求較高的

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